Centraliser les données dispersées de Bôsapin
Transformer les données dispersées en intelligence stratégique unifiée à l’aide de tableaux de bords centralisés
Bôsapin révolutionne l’expérience du temps des fêtes en faisant la livraison de sapin de Noël à domicile. Cette entreprise innovante transforme ce qui peut parfois être une corvée en moment magique, où des « casse-noisettes » professionnels s’occupent de tout : de la livraison à l’installation du sapin sur son support. Avec un modèle d’affaires unique combinant e-commerce, logistique complexe et service premium, Bôsapin génère des données riches provenant de multiples plateformes : commandes Shopify, campagnes marketing Klaviyo, avis clients Judge.me, gestion de livraison via Cigo, Gladly et des systèmes internes personnalisés.
Une nouveauté de 2025 s’est également ajoutée à son modèle d’affaires en offrant maintenant la notion de franchisés dans certains pays ou territoires actuellement non desservis. Cette diversité de sources créait des silos d’information empêchant une vision globale des performances de l’entreprise. Notre solution d’intelligence d’affaires développée pour Bôsapin centralise, transforme et analyse toutes ces données pour créer une plateforme unifiée d’aide à la décision. Elle permet à l’entreprise de prendre des décisions éclairées grâce à des analyses prédictives et des tableaux de bord, optimisant ainsi chaque aspect de leur modèle d’affaires saisonnier.
LES DÉfis & OBJECTIFS
01
Permettre une centralisation et uniformisation des sources de données issues de Shopify, Klaviyo, Judge.me, Cigo, Gladly et d’une application sur-mesure pour créer un écosystème de données unifié;
02
Offrir au client une vue d’ensemble de ses performances et celles de ses franchises à l’aide de tableaux de bord qui ont une fréquence de mise à jour très élevée vu la courte période des ventes, incluant les différentes analyses avancées;
03
Utiliser l’IA pour créer des analyses prédictives qui permettent de bien prévoir la saison des ventes;
04
Analyser les avis et commentaires à travers différentes plateformes à l’aide de l’IA pour regrouper les différents thèmes, analyser les sentiments et comprendre la perception client.
NOS SOLUTIONS
L’approche adoptée pour Bôsapin s’articule autour de trois piliers technologiques fondamentaux. Tout d’abord, la création d’une infrastructure data lake robuste permet le stockage et le traitement de volumes importants de données. L’utilisation de l’IA pour traiter et analyser les données permet ensuite la transformation des données brutes en insights stratégiques. À l’aide d’un outil de visualisation, les résultats des analyses sont ensuite rendus disponibles à l’équipe du client, permettant de rendre de l’information hautement pertinente et actionnable disponible à tous.
Voici quelques exemples d’analyses réalisées dans le cadre de ce mandat :
- Prédiction des ventes avec des modèles d’apprentissage automatique
- Corrélation entre les avis des livraisons et les conditions météorologiques
- Analyse des ventes par territoire géographique, entrepôts et route de livraison
- Segmentation client avancée et reverse ETL vers les systèmes de marketing par courriel
- Analyse de sentiment à travers les avis produits et de livraisons
- Répertoire des termes et mots-clés utilisés pour chaque thématique traitée dans les aviss
PRINCIPAUX POINTS À RETENIR
01.
L’intégration de multiples sources de données dans un data lake unifié a permis de créer une vision 360° des actions de l’entreprise et de ses franchises, éliminant les silos et optimisant la prise de décision.
02.
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour les analyses prédictives et de sentiment a transformé les données historiques en insights actionnables, donnant un avantage concurrentiel significatif.
03.
La combinaison d’analyses techniques et comportementales (corrélation météo-livraisons, segmentation client) a révélé des patterns invisibles auparavant, ouvrant de nouvelles opportunités d’optimisation chez le client.
« Ce qui rend le projet de Bôsapin si inspirant, c’est la complexité et la richesse des données. Nous avons pu connecter des systèmes très variés — e-commerce, logistique, service à la clientèle et marketing — pour en extraire une intelligence réellement stratégique. Voir les équipes utiliser ces insights au quotidien, c’est la meilleure récompense. »
Hamza Boussairi, Spécialiste en intelligence d’affaires et solutions IA
Étendue des travaux
Stratégie d'affaires et numérique
- Stratégie d'affaires
- Intelligence de données
Développement
- Intégration de systèmes
- Infrastructure de données
Optimisation et marketing
- Marketing data-driven
Gestion de projets
- Planification et gestion de projets
